成果名称：多源异构数据下园区监管智慧化关键技术及应用

主要完成人：孙德亮、张军以、王晓锋、刘睿、陈明

主要完成单位：永利集团、中再云图技术有限公司

成果简介：

紧密支撑国家建设智慧、智能园区的战略部署，围绕化工园区污染物监测中多源异构数据导致的监管业务效能低关键问题。孙德亮研究团队研发了系列园区监管智慧化关键技术。1）建立了园区多源多态环境监测的多维时空物联网前端体系。基于园区污染物排放规律，搭建了多维时空污染物智能监测体系、污染物多源异构数据兼容标准化体系、高适配性的多维时空物联网前端体系。2）构建了追踪污染物动态扩散过程的污染物智慧监管模型库。包括园区的气态污染物模型库、多种爆炸模拟模型库、固废数字溯源模型、污染物多种时间序列预测模型库等多类型智慧监测模型体系。3）搭建了基于标准化多源异构数据与智慧监管模型库的智能决策平台。构建了海量异构环境下数据湖的体系架构与依托园区智慧监管模型库、孤立森林算法、异构数据汇集技术、智能网关技术的智能决策平台，实现从数据抽取、样本建立、模型构建、模型训练、模型评估、模型发布的一站式模型训练平台。相关研究成果获得重庆市科技进步奖三等奖1项、发明专利4项；2019年以来在禹城园区、单县 5G 化工园区、中华全国供销合作总社等应用，取得经济效益共约4620万元。